效果图：

实现

实现原理

• 为了让图像有明显的轮廓，程序需要读到不同像素点就输出不同的文字来勾勒图像的轮廓，我们就可以使用 0101011001 这种形式，将像素点转换为 0/1 编码。当程序读到 0 时，就可以认为这是一个有效像素点，也就是图像中需要被描绘出来的部分，这个部分我们就可以输出文字；而当程序读到 1 时，就认为是背景或空白区域，可以用统一的字符（比如“一”，最好要使用中文‘一’，如果使用‘——’符号，会出现宽度不一致的情况，导致图像错位）来填充，形成对比，这样图像会有明显的轮廓，当放大之后，就会看见我们想要输出充当轮廓的那些文字。（遇见0输出字，遇见1输出‘一’）
  
  
• 那为了让像素可以转为一个一个01编码，就可以通过每一个像素点的灰度值来判断：
  即：
  已知一个像素的灰度值为 0–255 ，0 = 纯黑，255 = 纯白，我们可以取中间数128来做分界值，
  当灰度值<128时，就认为这个像素点是黑色，认为是一个有效像素的，输出0，当灰度值>128,就认为是白色，输出1，于是会产生一个二维的 01 矩阵。
  
  
• 后续我们需要遇到0，就输出字，遇见1就输出‘一’，因此，我们需要一个文字库，将我们需要输出的文字全部存入这个文字库，当遇到0，我们就照着文字库的顺序一个一个往下取，取完了我们再回到开头重新往下取（每遇到一个0，就输出当前文字库指针指向的文字，然后文字库指针往下走一个单位），对于字库的创建，我们可以使用列表的形式存储文字，这样可以避免直接读取文件时产生的文件指针bug主要是我不太会文件指针的使用
  
  
• 我们的目标是创建一张图片，所以需要准备一张空白画布，后续再往画布上输出不同的字符。那么这个画布的长宽要为多少？首先，不可能为原图长宽，因为一个文字不可能被压缩到1px，要是这样做文字根本看不清。一个文字可以被清晰看见的像素占用大小是12px左右，所以我们就取一个文字占12px，又因为我们要输出的文字数要与原图（或者被缩小后的图片）保持一致，那么我们所需要输出的长宽就是（原长12）（原长*12），后面我们用循环逐格写字就行了
  
  

• 以上就是大致思路（可能思路不是很清晰，但总的来说就是以0/1为单位来输出字符）

实现代码

1. 那么理论存在，实践开始

2. 导入所需库
   关于这些库的作用可以网上查一下

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import re
import sys

3.设置字体等

font_size = 12          # 汉字所占像素量，可以根据实际更改
font_path = r'所用字体的路径'  #填上自己的路径
out_image = r'结果图片的输出路径'
grayscale_line = 150 #灰度分界线，可以依据实际的图片明暗度调整
#grayscale_line越大，轮廓越明显

4.打开原图，先整体缩小（控制图片体积）

# 打开原图，先整体缩小（控制图片体积）
img = Image.open(r"原图路径").convert('L')
MAX_BLOCKS =200       # 期望最长边不超过的方块数，越大->像素越多，图象越清晰，同时体积越大
scale = max(1, max(img.size) // MAX_BLOCKS)   # 计算缩小倍数
small_Image = img.resize((img.width//scale, img.height//scale), Image.LANCZOS)#把原图 img 等比例缩小成原来的 1/scale
#Image.LANCZOS用于抗锯齿
w, h = small_Image.size

5.建立一个01二维矩阵，当然就是两个for循环一行一行扫描,我不会高级方法

mat = []                       # 先建一个空列表，将来放每一行
for y in range(h):             # 一行一行地扫
    row = []                   # 当前行
    for x in range(w):         # 一行里的每个像素
        grayscale = small_Image.getpixel((x, y))  # 取灰度值
        if grayscale < grayscale_line:            # 比阈值小 → 黑 → '0'
            row.append('0')
        else:                                # 比阈值大 → 白 → '1'
            row.append('1')
    mat.append(row)            # 把这一行放进总矩阵

6.建立文字库
为了防止将标点符号写入文字库，需要预编译一个只取汉字的正则表达式

Valid_words = re.compile(r'[\u4e00-\u9fff]')#需要预编译一个只取汉字的正则表达式
#\u4e00 到 \u9fff 这段 Unicode 区域是常用汉字，他表示取出这个范围内的汉字
with open(r'你的文字文件路径', encoding='utf-8') as f:#打开存储着你要写出的文字的文件（txt文件）
    Font_Database = Valid_words.findall(f.read())
if not Font_Database:#字库为空
    print('字库写入失败')
    sys.exit()
word_index = 0#创建一个指针用于在文字库里取字

7.新建画布（总像素＝whfont_size²）

out_w, out_h = w * font_size, h * font_size
out_img = Image.new('RGB', (out_w, out_h), 'white')#创建一个空白位图
draw = ImageDraw.Draw(out_img)#实例化一个 ImageDraw.Draw,用于绘图
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)#实例化 FreeTypeFont 对象，就是定一个字形用于绘图

8.写字

for y in range(h):
    for x in range(w):
        ch = '一' if mat[y][x] == '1' else Font_Database[word_index % len(Font_Database)]
        word_index += 1
        draw.text((x*font_size, y*font_size), ch, fill='black', font=font)

9.保存

out_img.save(out_image)
print(f'文字图生成功！：{out_image}  尺寸 {out_w}×{out_h}')

于是整体代码为：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import re
import sys


font_size = 12          # 汉字所占像素量，可以根据实际更改
font_path = r'所用字体的路径'  #填上自己的路径
out_image = r'结果图片的输出路径'
grayscale_line = 150 #灰度分界线，可以依据实际的图片明暗度调整
#grayscale_line越大，轮廓越明显

# 打开原图，先整体缩小（控制图片体积）
img = Image.open(r"原图路径").convert('L')
MAX_BLOCKS =200       # 期望最长边不超过的方块数，越大->像素越多，图象越清晰，同时体积越大
scale = max(1, max(img.size) // MAX_BLOCKS)   # 计算缩小倍数，写个1是防止scale为小数，要不然越放越大了就离谱
small_Image = img.resize((img.width//scale, img.height//scale), Image.LANCZOS)#把原图 img 等比例缩小成原来的 1/scale
#Image.LANCZOS用于抗锯齿
w, h = small_Image.size

#  二值化
mat = []                       # 先建一个空列表，将来放每一行
for y in range(h):             # 一行一行地扫
    row = []                   # 当前行
    for x in range(w):         # 一行里的每个像素
        grayscale = small_Image.getpixel((x, y))  # 取灰度值
        if grayscale < grayscale_line:            # 比阈值小 → 黑 → '0'
            row.append('0')
        else:                                # 比阈值大 → 白 → '1'
            row.append('1')
    mat.append(row)            # 把这一行放进总矩阵


Valid_words = re.compile(r'[\u4e00-\u9fff]')#需要预编译一个只取汉字的正则表达式
#\u4e00 到 \u9fff 这段 Unicode 区域是常用汉字，他表示取出这个范围内的汉字
with open(r'你的文字文件路径', encoding='utf-8') as f:#打开存储着你要写出的文字的文件（txt文件）
    Font_Database = Valid_words.findall(f.read())
if not Font_Database:#字库为空
    print('字库写入失败')
    sys.exit()
word_index = 0#创建一个指针用于在文字库里取字


out_w, out_h = w * font_size, h * font_size
out_img = Image.new('RGB', (out_w, out_h), 'white')#创建一个空白位图
draw = ImageDraw.Draw(out_img)#实例化一个 ImageDraw.Draw,用于绘图
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)#实例化 FreeTypeFont 对象，就是定一个字形用于绘图


for y in range(h):
    for x in range(w):
        ch = '一' if mat[y][x] == '1' else Font_Database[word_index % len(Font_Database)]
        word_index += 1
        draw.text((x*font_size, y*font_size), ch, fill='black', font=font)


out_img.save(out_image)
print(f'文字图生成功！：{out_image}  尺寸 {out_w}×{out_h}')